晃了晃脑袋，甩掉了乱七八糟的想法，肖远开始将注意力放到眼前的书上。
    书目第一页是一个目录，肖远扫了一眼，顿时又有新发现，现实中他的记忆力虽说不错，但是并沒有达到一目十行且过目不忘那种变态的程度，要想记住什么东西，还是需要反复多看几遍，甚至需要反复诵读才行，但是在这里，当他目光扫过书页时，目录已经被他牢牢的记住了。
    “这里终究不是现实啊。”肖远心中感慨一句，对于过目不忘这种事情并沒有感到太多的惊讶，在他的理解中，这里究竟只是基地中心系统模拟出來的环境，自己翻书也是脑波系统为了提高自己的体验模拟出來的一种情形，之所以过目不忘，应该是在翻书的时候，书目信息被脑波系统作为数据流输送到了自己的大脑中，这里的原理和电脑复制存储信息类似。
    按照目录上的信息，手册第一章内容是大脑智能系统简介，这也是肖远最想看到的内容，于是他继续往下翻页，在第一章首页看到了关于大脑智能系统的介绍，认真的看了起來，片刻后从书上抬起了头，心中万分感慨，并呼唤宁兰道：“竟然有这种技术，宁兰，你在吗，我有问題要问你。”
    “大哥，你找我什么事。”这次宁兰沒有再从门外走进來，而是直接在房内现身，出现在了肖远面前，笑嘻嘻的问道。
    “这个人脑智能系统的设计方法和你的智能体实现方法是不是有相同之处。”肖远问道。
    “应该是吧。”宁兰灵动的眼珠转了一圈，回答道。
    “是就是，不是就不是，什么叫应该是吧。”肖远对宁兰的回答有些不满。
    “呵呵，实际上宁兰也不知道呢，对不起，大哥。”宁兰两颊浮现出淡淡的红晕，有些不好意思的笑了笑，答道。
    “算了算了，你不知道也不是你的错，先去吧，我再看会儿书。”肖远见从宁兰这里也问不出什么來，就将她打发走了，重新翻回了第一章首页，虽说他已经将这一章的内容全部记了下來，但是还是认真的将有关人脑智能系统的简介一字一句又看了一遍。
    第一章第一节内容是人脑神经网络简介。
    “人类大脑皮层拥有近一百五十亿个神经细胞以及千亿级的胶质细胞，神经细胞之间通过神经纤维相互连接，在大脑皮层呈现立体的层级排列，形成一个庞大而复杂的的立体并行神经网络……”
    最开始是一段对人大脑皮层的简介，这个简介并沒有讲述太多高深的原理，而是陈述了一些有关大脑皮层的非常浅显的常识性知识，数以百亿的神经元细胞以及复杂到极致的神经纤维连接，庞大的难以想象的立体并行网络，仅仅这些知识已经令肖远对人的大脑的复杂程度叹为观止。
    接下來的内容讲述了人类思维的模型，脑神经元之间通过神经微电流进行连接，天文数量级的神经元连接之间的电流流动会形成统计上的规律，这个规律的宏观外在反映就是人的思维活动。
    而所谓的记忆是人接受的外部刺激可以在人脑特定区域形成相对牢固的连接网络，这些连接的牢固性因人而异，也与人受到的外部刺激强度，和重复次数有关，这些原理也解释了为什么人的记忆力有强有弱，以及为什么需要反复背诵才能将东西记牢的原理。
    “因为人脑神经网络的高度复杂及随机性，找到能够完整描述该网络的数学模型非常困难，其概率无限接近于0。”这是第一节最后给出的一句话，对于这句话，肖远非常认同，他记得在和史密斯教授讨论人工智能发展的时候，史密斯曾经说过一句话，如果有一天有人能够抽象出人脑的计算模型，那么不出数年，就会有完全等同于人类智能，甚至超越人类智能的人工智能体出现。
    “超大规模集成电路将数亿，乃至数十亿的晶体管集成到方寸之间，这是迄今为止人类最伟大的发明之一……”
    在对人脑的计算原理简介结束后，文章进入了第二节，超大规模集成电路，这一节的行文方式和第一节相同，只是对超大规模集成电路及其实现原理做了简介。
    “虽然超大规模集成电路的集成度已经达到纳米级，甚至将來还会更高，而且实现原理和实现目的各不相同，但是任何一种超大规模集成电路的设计逻辑都是可以用相对简单的数学模型进行描述的……”
    文章在第二节最后列出了某种通用的超大规模集成电路的数学模型，实际上这个模型非常复杂，肖远因为这方面基础知识的欠缺，对这个模型也只能看懂个大概，具体细节方面他理解的并不是特别清楚。
    第二节在给出超大规模集成电路的内容后结束，行文进入了第三节，人脑智能系统模型。
    第三节是第一章的核心内容，篇幅最长，行文也最详细，在这一节开头，先对人脑的实现原理与超大规模集成电路做了一番类比假设，比如将脑神经细胞比作超大规模集成电路中的晶体管，或者某个晶体管功能单元，将神经元细胞间的神经纤维比作集成电路中晶体管之间的电路连接等等。
    在这个类比的基础上，通过对超大规模集成电路的泛化，一路推导，最后得到了一系列比超大规模集成电路复杂，且在一定程度上符合人脑神经元特征的数学模型，这个模型被文章称作人脑神经网络简化计算模型。
    在得出这个模型后，文章进入了第四节，这一节的标題是人脑神经网络简化计算模型的随机化，之所以对人脑模型进行随机化，是为了是计算模型进一步切合人脑神经网络的真实情况。
    “为了使随机化后的结果最大程度的切合人脑神经网络的真实情况，我们尝试了多种随机化方法，并利用真人做了大量试验，最终得到了一个结论，人脑计算模型随机化是一个正确的方向，究竟采取哪种计算模型，和实验体在接受改造之前的知识经验有关。”
    这是第四节开头统领全篇的一句话，尽管已经看过一遍了，肖远却再次这个结论中所表述的事实感到了震惊，一系列问題浮现在脑海中：
    “用真人做了大量试验，这些实验体究竟去了哪里，他们是死是活。”
    “为什么脑波研究所的研究员会说，他和胖子是唯有的两个符合中心系统脑波接入的人。”
    “我是不是也是其中一个实验体。”
    “……”